CloudFest Hackathon 2025 main room @ Kronasar Hotel, Europa Park, Germany

CloudFest Hackathon 2025 : the recap

I attended CloudFest Hackathon 2025, organised by Carole Olinger, Alain Schlesser and Lucas Radke. It was awesome to meet old friends and make new acquaintances in Europa Park, Germany. Here’s the recap of this 8th edition!

10 projects in competition for #CFHack25

This year, 10 projects were in competition – check out for yourself the diversity of the topics covered:

That’s quite broad, isn’t it? I love it when it’s so hard to choose from the list! A few projects particularly piqued my interest: CMS Cloud Manager because it was sysadmin (it would be nice to implement on FastNyx), Accessible Infographics because I would love to work with Anne-Mieke, Peer-to-peer RAG Framework because my friend Wesley is leading the project, and WP-CLI as a MCP Host since it touches WP-CLI with AI.

I finally joined the WP-CLI as a MCP Host table.

What is the Model Context Protocol (MCP)?

The Model Context Protocol (MCP) is a standardised interface designed to enable AI models—like large language models (LLMs) or AI assistants—to interact seamlessly with external systems and applications. Rather than requiring developers or AI systems to manually parse complex documentation or adapt to a wide variety of APIs, MCP provides a unified way for AI to discover available capabilities, call specific functions or tools, and receive structured responses from the target system.

In practical terms, MCP acts as a bridge between AI and software platforms. It allows AI assistants to:

  • Discover what actions or data are available from a system (such as creating posts, retrieving content, or managing users in WordPress).
  • Call these capabilities as if they were simple functions, without needing to know the technical details of the underlying APIs.
  • Receive structured, predictable responses, making integration and automation much easier.

This approach is particularly powerful for developers and organisations looking to integrate AI into their workflows, as it removes much of the friction typically involved in connecting AI models to real-world applications.

MCP in the WordPress Ecosystem

Within the context of WordPress, MCP enables AI-powered interactions with WordPress sites through standardised interfaces. A WordPress MCP Server exposes the site’s REST API endpoints and other capabilities in a way that AI models can easily understand and use. For example, an AI assistant can:

  • Retrieve the latest posts or comments.
  • Create or edit content.
  • Manage users or plugins.
  • Chain multiple actions together (e.g., summarise GitHub issues and publish them as a blog post).

The WordPress MCP Server handles authentication, endpoint discovery, and request formatting, making it possible for AI models to interact with WordPress securely and efficiently.

Why MCP Matters for Developers

Traditionally, integrating AI with WordPress—especially in local development environments—has been challenging. While REST APIs allow for some AI interactions on live sites, local development workflows lacked seamless AI integration. MCP changes this by providing a protocol that works both locally and remotely, enabling developers to leverage AI for content creation, site management, and automation directly from their command line or development environment, without needing a live site or custom API integrations.

The Vision: a Universal “USB-C Port” for AI

A helpful analogy is to think of MCP as the “USB-C port for AI applications”. Just as USB-C provides a universal connector for hardware devices, MCP aims to standardise how AI models connect and interact with software systems. This universal approach unlocks new possibilities for automation, content generation, and intelligent site management—making advanced AI capabilities accessible to WordPress developers, content creators, and DevOps teams alike.

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Un logo en forme de goutte bleue avec un motif en spirale à gauche et un logo en forme d'engrenage sombre rappelant les éléments emblématiques de BitTorrent à droite, tous deux sur un fond noir. La goutte présente un dégradé et des bords nets, tandis que l'engrenage présente huit encoches et un petit point vert au centre.

Créer une seedbox BitTorrent avec deluge

Depuis la dernière mise à jour d’Ubuntu Server, le daemon transmission ne fonctionne plus correctement : il ne démarre plus de manière stable et les téléchargements ne se lancent que pendant cette période où il tente de se lancer.

J’ai passé pas mal de temps à essayer de résoudre le problème mais les mises à jour de transmission sont vraiment très espacées et il est fort probable que le projet ne soit plus maintenu dans quelques temps.

Il est donc temps de passer à un nouveau daemon bittorrent, qui se veut léger, rapide et efficace : deluge. Voici donc un tutoriel pour installer deluge sur Ubuntu Server pour créer une seedbox bittorrent.

Qu’est-ce qu’une seedbox ?

Une seedbox est un serveur informatique privé dédié au stockage, au téléchargement et à l’émission de fichiers numériques. Généralement, les seedboxes utilisent le protocole BitTorrent pour émettre et recevoir des données. Ces serveurs sont connectés à des réseaux à très haut débit symétrique, allant de 100 Mbit/s à 1 Gbit/s ou plus, selon l’option choisie.

Les principaux avantages d’une seedbox sont :

  1. Vitesse : les seedboxes peuvent télécharger et partager des fichiers à des vitesses très élevées, bien supérieures à celles d’une connexion Internet domestique classique.
  2. Sécurité : l’utilisation d’une seedbox permet de masquer votre adresse IP personnelle, offrant ainsi une meilleure protection de votre vie privée.
  3. Disponibilité : une seedbox fonctionne 24h/24 et 7j/7, même lorsque votre ordinateur personnel est éteint.
  4. Gestion de l’espace : les fichiers sont stockés sur le serveur distant, libérant ainsi de l’espace sur votre propre machine.

Dans le cadre de notre tutoriel, nous allons utiliser Deluge, un client BitTorrent open-source populaire, pour configurer notre seedbox sur un serveur Ubuntu.

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Trois icônes sur fond vert : une base de données bleu foncé représentée par des cylindres empilés à gauche, symbolisant les options de base de données WordPress ; une loupe avec une poignée noire et une lentille bleu clair au centre ; et un engrenage gris avec un centre blanc à droite, faisant allusion à l'intégration polyvalente de plugins.

Identifiez les options de base de données liées à vos plugins WordPress

Découvrez quelles options de base de données WordPress appartiennent aux plugins

Cet article vous montrera comment identifier quelles options de plugins WordPress dans la table  wp_options  appartiennent à un plugin spécifique.

Normalement, les développeurs recherchent manuellement dans la table wp_options avec phpMyAdmin ou Adminer (version plugin WordPress), mais cela peut souvent être très fastidieux car vous devez paginer parfois des centaines de pages !

Lorsque nous disposons d’outils de ligne de commande Linux via SSH comme WP-CLI et grep, nous pouvons efficacement identifier quelles options dans la base de données WordPress appartiennent à un plugin spécifique et gagner un temps précieux !

Dans cet article, je vais montrer les techniques que j’utilise habituellement pour trouver ces options afin de pouvoir corriger les paramètres, les sauvegarder, etc. en faisant correspondre le option_name WordPress au plugin.Veuillez noter que ces deux approches nécessiteront un terminal et un accès SSH de quelque sorte à votre installation WordPress.

Je supposerai que WP-CLI et grep sont déjà installés sur le système Linux. Kinsta, WPEngine et FastNyx fournissent un accès SSH avec WP-CLI et grep disponibles.

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